会話から実機までをつなぐ、AI駆動のiOSアプリ開発基盤

要望を伝えるところから、コードの実装、テスト、署名、iPhoneでの動作確認まで。有限会社ピュアミントは、 AIと既存の開発ツールを組み合わせ、iOSアプリ開発を継続的に進められる自動化基盤を構築しました。

全体の流れ

1. 仕様化
   ChatGPTが会話から要件を整理し、実装仕様とGitHubの実行待ちジョブを作成します。
2. 実装・テスト
   Windows上の監視処理がジョブを検知し、Claude CodeがSwift・SwiftUIの変更、テスト、Gitへの記録を行います。
3. ビルド・署名
   MacとXcodeが成果を取り込み、Unit Test、Build、CodeSignを実行します。
4. 実機デプロイ
   接続したiPhoneへアプリをインストールし、起動して実環境で確認します。
5. 継続改善
   実機ログとスクリーンショットをChatGPTが分析し、改善タスクとして同じ開発フローへ戻します。

適用例

• HighwaySAPAGuide: 高速道路の走行位置に応じて、次のSA・PAと距離を案内するiOSアプリ
• ResourceCollectionMap: 自治体の資源回収曜日や地域情報を地図で確認するiOSアプリ
• MountainSnap: 写真、位置、方位をもとに山やスキー場の情報を提示するiOSアプリ
• Poker Timer / ToDo: 共通テンプレートを利用した新規アプリの展開例

品質と安全への配慮

• branchとworktreeを分離し、変更履歴をGitに保存
• 全テストの合格を実機デプロイの条件として設定
• CodeSignの秘密情報をリポジトリやログへ平文で保存しない
• UIアセットと主要ロジックを回帰テストで保護
• 失敗内容を結果ファイルへ残し、次の修正へ引き継ぐ

まとめ

この基盤により、会話、コード、実機、データ、改善を一つの開発サイクルとして運用できます。 個別アプリだけでなく、AIを活用した開発工程そのものを再利用できることが特長です。